需求旺盛,市场空间逾千亿。视频大数据分析又称智能视频分析,指的是依靠计算机算法,挖掘视频数据的利用价值,赋予计算机人眼“看”的功能和人脑“思考”的功能。我们判断视频大数据分析技术在政府、金融、商业、机器人、无人机、无人驾驶汽车等领域均有巨大的应用前景。单就安保领域来讲,未来对视频数据分析软件的投入预计会在200亿-300亿之间。如果算上其他领域的需求,预计行业空间至少在千亿以上。

视频大数据分析大致分为三个层次:目标检测、目标识别和行为理解。目标检测是将目标从背景中分离出来,把不相关的画面去掉,是视频分析的基础。目标识别回答了“是什么”的问题,大家熟知的人脸识别就是其中一种。目标的行为理解回答了“在干什么”和“将会干什么”的问题,是目标识别的高级阶段。

互联网和科技巨头云集,布局视频分析核心技术,特别是以深度学习为基础的计算机视觉技术。近年来,以深度学习算法为基础的计算机视觉技术的进步为视频大数据分析提供了强有力的武器,反过来,视频大数据也为机器训练提供了丰富的资源(大数据是人工智能的燃料)。该领域正处于萌发期,大公司和初创团队都有机会。由于先进的算法技术主要发端于学院,所以目前国内外专注于计算机视觉技术的团队主要来自于科研院所。

视频分析技术和云计算技术相结合,创新盈利模式。预计仍然会以项目制为主,但云计算的引入提供了更好选择。例如,视频监控即服务(Video Surveillance as a Service,VSaaS)模式、旷视科技的智能云平台、极视角的计算机视觉PaaS平台等都是按服务来收费。未来,计算机公司如果能实现基于视频数据的运营,切入到应用领域,将是商业模式的革命性进步。

A股相关公司具有渠道资源,理解客户需求,通过内生和对外合作提升技术能力,试图占据视频大数据行业的有利地形。国内涉足视频大数据的上市公司大部分与视频监控相关,本质上是下游客户对视频数据分析的迫切需求倒逼供应商提供相应技术水平的产品和解决方案。目前技术储备主要是靠内部研发和与外部研发团队合作(合资)获得。上市公司有客户资源,并且更好地理解行业客户的需求,如果相关技术能够跟上,会很有竞争力